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@contextmanager：让上下文管理变得如此优雅！
在 Python 开发中，我们经常需要管理资源，比如文件操作、数据库连接、线程锁等。传统的上下文管理需要实现 __enter__ 和 __exit__ 方法，代码冗长且重复。今天，我要向大家介绍一个真正改变游戏规则的利器——@contextmanager 装饰器！ 什么是上下文管理器？
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FastAPI 请求参数验证完全指南：Query、Path、Field 详细分类
1. Query 参数验证详细分类 FastAPI 提供了强大的 Query 参数验证功能，主要通过 Query 类和 Pydantic 模型实现。 1.1 基础类型验证 from fastapi import FastAPI, Query
from typing import Optional
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FastAPI 请求体详解
在现代 Web 开发中，处理客户端发送的数据是 API 开发的核心任务之一。FastAPI 通过强大的请求体处理机制，让这一过程变得简单而高效。 什么是请求体？ 请求体是客户端（如浏览器、移动应用等）向 API 发送的数据。当我们创建、更新或修改资源时，通常需要将结构化数据发送到服务器，这些数据就包
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FastAPI 查询参数
什么是查询参数？ 在 FastAPI 中，当声明的参数不是路径参数时，路径操作函数会自动将其解释为查询参数。 查询字符串是键值对的集合，位于 URL 的 ? 之后，以 & 分隔。例如：
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FastAPI路径参数
什么是路径参数？ 路径参数是 URL 路径中的变量部分，用于捕获特定的值并传递给请求处理函数。它们使得我们能够创建动态的路由，根据不同的参数值返回不同的内容。 基础用法
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FastAPI 开发环境搭建流程（使用 uv）
FastAPI 开发环境搭建流程（使用 uv） 注：博主 的pc 是 mac ，下面所有命令均默认是mac 上执行。 步骤 1：安装 uv brew install uv
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FastAPI 的介绍
一、 FastAPI 是什么？ FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Python Web 框架，用于构建 API。它基于 Python 的类型提示，与 Pydantic 和 Starlette 紧密结合。 现代：它利用了最新的 Python 特性（如类型提示），并遵循了现代 API 标准（
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Python 中 lru_cache - 让函数飞起来的缓存魔法
程序员的日常困境 想象一下这样的场景：你精心编写了一个函数，它运行得很好，逻辑清晰，结果准确。但随着数据量的增长，你开始注意到一些令人不安的现象： # 一个看似无害的函数
def calculate_complex_result(input_data):
# 模拟复杂的计算过程
ti
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